AI原住民养成手册
从零建立AI认知体系，掌握人机协作方法论。涵盖AI基础认知、提示词工程、人机协作、工具选择、安全伦理等60个核心章节，附14个实战工具箱。
目录
- 01 第1章 AI原住民是什么
- 02 第2章 动手实验
- 03 第3章 大语言模型的真相
- 04 第4章 提示词是什么
- 05 第5章 上下文窗口与Token
- 06 第6章 AI的商业逻辑
- 07 第7章 API与Agent
- 08 第8章 AI安全底线
- 09 第9章 AI能力边界
- 10 第10章 模块一练习
- 11 第11章 确定性与创造性
- 12 第12章 幻觉深度解剖
- 13 第13章 提示词认知科学
- 14 第14章 AI输出质量评估
- 15 第15章 模块二练习
- 16 第16章 人机协作第一性原理
- 17 第17章 深度案例：知识工作者
- 18 第18章 深度案例：学习者
- 19 第19章 深度案例：创业者
- 20 第20章 什么时候不该用AI
- 21 第21章 AI依赖的陷阱
- 22 第22章 模块三练习
- 23 第23章 AI产品分类学
- 24 第24章 工具选择原则
- 25 第25章 多模态与Agent
- 26 第26章 工具评估实战
- 27 第27章 AI简史与Scaling Law
- 28 第28章 AI产业全景
- 29 第29章 安全对齐与伦理
- 30 第30章 认知篇终章
- 31 第31章 提示词方法论框架
- 32 第32章 任务拆解术
- 33 第33章 多轮对话策略
- 34 第34章 少样本与模板
- 35 第35章 思维链与推理引导
- 36 第36章 模块五练习
- 37 第37章 写作协作方法论
- 38 第38章 研究与分析方法论
- 39 第39章 创意与头脑风暴方法论
- 40 第40章 最后一公里编辑方法论
- 41 第41章 错误恢复SOP
- 42 第42章 质量控制方法论
- 43 第43章 方法论迁移
- 44 第44章 长对话管理
- 45 第45章 高阶人机协作
- 46 第46章 模块七练习
- 47 第47章 隐私保护实战指南
- 48 第48章 方法篇终章
- 49 第49章 提示词高级技巧
- 50 第50章 Agent搭建实战
- 51 第51章 能力边界前沿判断
- 52 第52章 安全实操清单
- 53 第53章 成本优化技巧
- 54 第54章 非程序员编程
- 55 第55章 多语言与跨文化技巧
- 56 第56章 个人AI自审
- 57 第57章 团队AI协作
- 58 第58章 你的AI技能树
- 59 第59章 重读指南
- 60 第60章 终章
- 61 工具箱01 Claude全景总览
- 62 工具箱02 Claude对话技巧
- 63 工具箱03 Claude隐藏能力
- 64 工具箱04 写作场景包
- 65 工具箱05 研究场景包
- 66 工具箱06 学习场景包
- 67 工具箱07 工作效率场景包
- 68 工具箱08 创业场景包
- 69 工具箱09 编程场景包
- 70 工具箱10 AI工具对比指南
- 71 工具箱11 场景工具匹配表
- 72 工具箱12 提示词库
- 73 工具箱13 AI官方文档导航
- 74 工具箱14 Harness Engineering实战